Записи по категории “Без рубрики”.

Динамическое создание объектов

Простой трюк если вам необходимо создать объект из его названия.

Для себя я нашел простой набор функций

  1. def _get_mod(modulePath):
  2.     return __import__(modulePath, globals(), locals(), [‘*’])
  3.  
  4.  
  5. def _get_func(fullFuncName):
  6.     """Retrieve a function object from a full dotted-package name."""
  7.    
  8.     # Parse out the path, module, and function
  9.     lastDot = fullFuncName.rfind(u".")
  10.     funcName = fullFuncName[lastDot + 1:]
  11.     modPath = fullFuncName[:lastDot]
  12.    
  13.     aMod = _get_mod(modPath)
  14.     aFunc = getattr(aMod, funcName)
  15.    
  16.     # Assert that the function is a *callable* attribute.
  17.     assert callable(aFunc), u"%s is not callable." % fullFuncName
  18.    
  19.     # Return a reference to the function itself,
  20.     # not the results of the function.
  21.     return aFunc
  22.  
  23.  
  24. def _get_class(fullClassName, parentClass=None):
  25.     """Load a module and retrieve a class (NOT an instance).
  26.    
  27.    If the parentClass is supplied, className must be of parentClass
  28.    or a subclass of parentClass (or None is returned).
  29.    """
  30.     aClass = _get_func(fullClassName)
  31.    
  32.     # Assert that the class is a subclass of parentClass.
  33.     if parentClass is not None:
  34.         if not issubclass(aClass, parentClass):
  35.             raise TypeError(u"%s is not a subclass of %s" %
  36.                             (fullClassName, parentClass))
  37.    
  38.     # Return a reference to the class itself, not an instantiated object.
  39.     return aClass

После можно это использовать таким образом

  1. model_type = _get_class("example.MyView")

Далее просто создаем экземпляр нашего класса

  1. model_object = model_type()

Если надо вызвать определенный метод то достаточно воспользоваться getattr

  1. getattr(model_object, ‘mymethod’)()

Разместил: Виталий Волков в 07:12 Декабрь 3, 2008. Комментарии выключены
Рубрики: Без рубрики. Теги: , , , .

кваргиарги

Иногда приходится выполнять запросы по нескольким условиям из одной таблицы. Как пример выборка какой нибудь статьи сначала по названию, потом по дате. В принципе такое будет выглядеть таким образом

  1. try:
  2.     if not objects:
  3.     objects = search_for(h_date__day = param)
  4. except:
  5.     objects = []
  6.        
  7. try:
  8.     if not objects:
  9.         objects = search_for(h_date__month = 11)
  10. except:
  11.     objects = []

Попробуем с этим что то сделать =) Для этого вспомним что такое kwargs и args и насколько полезными они часто бывают.

  1. objects = search_for(title__icontains = param)
  2.  
  3. if not objects:
  4.     objects = search_for(h_date__day = param)
  5.    
  6. if not objects:
  7.     objects = search_for(h_date__month = month)

Как видно я вынес одинаковую часть в отдельный метод. Посмотрим что делает этот метод:

  1. def search_for(*args, **kwargs):
  2.     try:
  3.         objects = MyModelObject.objects.filter(*args, **kwargs)
  4.     except:
  5.         objects = []
  6.     return objects

Ничего сверхъестественного, верно? А можно унифицировать метод и использовать его где захочется для простой фильтрации.

  1. def filter_for(model, *args, **kwargs):
  2.     try:
  3.         objects = model.objects.filter(*args, **kwargs)
  4.     except:
  5.         objects = []
  6.     return objects
  7.  
  8.  
  9. def func(request, param):
  10.     filter_for(MyModel, title_icontains = param)

Разместил: Виталий Волков в 05:11 Ноябрь 25, 2008. Один комментарий... »
Рубрики: Без рубрики. Теги: , , , .

Декораторы в Python

Декоратор в питоне это не одно и тоже что и декоратор в шаблонах проектирования как бы это показалось на первый взгляд. Декоратор в понимании шаблонов проектирования добавляет функциональность в runtime, а python декораторы делают это только во время определения функции. В этом и есть огромная разница между ними.
Далее под словом «декоратор» имеем ввиду python декоратор.
Декоратор определяется знаком @ и названием в начале функции. Пример (взят с вики):

  1. @viking_chorus
  2. def menu_item():
  3.     print "spam"

Данное определение эквивалентно

  1. def menu_item():
  2.     print "spam"
  3. menu_item = viking_chorus(menu_item)

Здравствуй аспектно ориентированное программирование. Теперь сам декоратор.

  1. def viking_chorus(myfunc):
  2.     def inner_func(*args, **kwargs):
  3.         for i in range(8):
  4.             myfunc(*args, **kwargs)
  5.     return inner_func

В итоге мы получим не что иное как вывод слова spam целых восемь раз. Декораторы как и любые функции могут принимать параметры.

Например

  1. def console(text_to_print):
  2.     def dec(func, *args, **kwargs):
  3.         print text_to_print
  4.         func(*args, **kwargs)
  5.     return dec
  6.  
  7. @console("ahtung")
  8. def index():
  9.     print "test"

Выведет сначала ahtung и только потом test.
Пример, если декорируемая функция получает дополнительные аргументы. Взят из пакета pybb, надеюсь автор не против =).

  1. def ajax(func):
  2.     def wrapper(request, *args, **kwargs):
  3.         if request.method == ‘POST’:
  4.             try:
  5.                 response = func(request, *args, **kwargs)
  6.             except Exception, ex:
  7.                 response = {‘error’: traceback.format_exc()}
  8.         else:
  9.             response = {‘error’: {‘type’: 403, ‘message’: ‘Accepts only POST request’}}
  10.         if isinstance(response, dict):
  11.             return JsonResponse(response)
  12.         else:
  13.             return response
  14.     return wrapper

И пример его использования

  1. @ajax
  2. def setstatus(request):
  3.     return {‘newstate’: ‘updated’, ‘date’: ‘2008-08-21’}

Функция может быть задекорирована не только одним декоратором, их может быть несколько.

  1. @accepts(int,int)
  2. @returns(float)
  3. def bar(low,high):
  4.     pass

Или тоже самое в виде списка

  1. [@accepts(int,int), @returns(float)]
  2. def bar(low,high):
  3.     pass

Как оформлять дело каждого, но скорее более читабельным все таки является последовательное декорирование, то есть первый вариант.

Использовал материал и код из

Трека pybb:

http://pybb.org/browser/pybb/util.py

Вики:

http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics#Decorators
http://ru.wikipedia.org/wiki/Python#.D0.94.D0.B5.D0.BA.D0.BE.D1.80.D0.B0.D1.82.D0.BE.D1.80.D1.8B

Офсайта:

http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/

Разместил: Виталий Волков в 06:11 Ноябрь 18, 2008. Комментарии выключены
Рубрики: Без рубрики. Теги: , .

Вперед... »